Archivo de la categoría: R-project

PISA 2015. Brecha de género en República Dominicana. Cruce con atributos de estudiantes y de su entorno

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Continúo sin resistirme a extraer más resultados del Informe PISA 2015, complementando la entrada de ayer sobre brecha de género según el ámbito (rural/urbano) y tipo de centro (público/privado/semioficial). En esta ocasión, aporto gráficos que muestran, por una parte, la brecha de género y, por otra, la repartición de las puntuaciones según las tres áreas evaluadas, cruzando a su vez con distintos atributos de estudiantes y de su entorno.

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PISA 2015. Brecha de género por enseñanza pública/privada y urbana/rural en República Dominicana. Comparación con Latinoamérica

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Creo no equivocarme si aseguro que, para quienes trabajamos con datos, la reciente publicación de la edición 2015 del Informe del Programa Internacional para la Evaluación de Estudiantes, o «PISA 2015», nos ha dejado bastante preocupación.

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Análisis geoespacial y geoestadística con R ¡actualizado!

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Participé recientemente en una reunión de «Comunidad Analítica», por invitación de Alfonso Then, para presentar un script con códigos de R sobre manipulación de datos geoespaciales y geoestadística. Se trata de una versión actualizada de un script anterior, que publiqué en esta entrada en junio de 2015.

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Las 9 áreas protegidas que mayor cantidad absoluta de cobertura boscosa han perdido entre 2000 y 2014

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Sigo mostrando resultados del estudio de Hansen y otros (2013) y su actualización posterior en 2015, el cual comenté en esta entrada, donde también se explican la terminología y metodología empleadas por los autores.

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Análisis de tipologías y tamaños de gravas y bloques con R

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El alumnado de la asignatura «Geología», de la carrera de Geografía de la UASD, en su viaje de campo colectó, midió e identificó 180 gravas y bloques de la llanura de inundación del río Ocoa, a su paso por la Vuelta de la Paloma. El muestreo se hizo en 6 grupos de 2 personas; cada grupo colectó 30 gravas/bloques. La medición de cada elemento se realizó en milímetros, con «calibradores pie de rey», en tres ejes: a=largo; b=ancho; c=espesor. La identificación se realizó mediante guía de minerales y rocas, usando igualmente ácido clorhídrico para detectar presencia de carbonatos.

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Práctica 1, asignatura Geomorfología, licenciatura en Geografía, UASD. Estadísticos descriptivos y gráficos de la pendiente y la altura por geomórfonos

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Script de R sobre estadísticos descriptivos y gráficos de la pendiente y la altura por geomórfonos (Jasiewicz et al, 2013), para la asignatura «Geomorfología» de la licenciatura en Geografía, UASD. Una copia TXT se encuentra alojada aquí.

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